最近一个词“Harness”在AI圈爆火，源意是给AI的“马鞍”，用来约束agent的操作方向，最先是由Openai在一篇文章中提出的。笔者也是有一个大项目一直没有精力和思路去完成，系统性的学习了一下之后，也算是从零开始将自己的一个大项目完全托付给AI agent来完成，目前已经进入了初步的测试阶段。
首先来讲一下Harness Engineering是如何实现的，首先最关键的是一个思路：“渐进式披露”，这个的原理和Skill是相同的，agent首先能够阅读到的，是像skill.md一样的claude.md或者agent.md文档，在这里面，agent能够阅读到项目的基本信息，以及想要知道什么信息要去哪里看，以及一些关键的规范，绝对不能做的事情。通过阅读这个文档，agent可以知道自己应该去哪个地方去找自己想要的东西。还有就是progress.md和design.md，这是我觉得比较重要的给agent阅读的文档，在progress.md中，agent可以阅读到自己现在推进到什么进度了，以及下一步需要做什么。在design.md中，agent可以依照文档中的设计规范来设计整个产品。还有一个代码审查的文档我也觉得是很重要的，但是现在还没有开始研究。
然后讲一下我现在正在推进的项目吧，我是想自己结合freqtrade的ml研究和nautilus的高频交易框架来构建自己的一套量化交易框架，以便接入agent来进行分析。未来计划再构建一个分支让agent来进行操作。具体的框架我在几个月之前就搭建好了，如下图所示，主要是结合了目前的开源项目来进行再开发，因为是个人开发所以不重复造轮子。
然后讲讲我是如何通过Harness Engineering来推进我的项目的进程，经过这一个星期的实操，我已经进行了本地的回撤测试以及几个6h的实盘测试，搭建好了Grafana的监视面板，接下来就是继续推进测试，然后推进数据库的建设。
这是我的项目链接，之后会公开。
Maggyee/Nishiki-Trader: A project to make real money
接下来会持续在这篇文章中推进这个项目的进度。